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                                                      K        K  I
F O R S C H U N G S K O L L O Q U I U M               KK     KK   II
                                                      KKK  KKK    III
im Sommersemester 96                                  KKK KKK     III
                                                      KKKKKK      III
                                                      KKK  KKK    III
                                                      KKK   KKK   III
                                                      KK      KK   II
                                                      K         K   I
Dienstag, den 7.5.1996
16.00 - 18.00 Uhr
Raum  FR 0041
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			       Ralph Bergmann

			Universitaet Kaiserslautern
			   Fachbereich Informatik
	    Zentrum fuer Lernende Systeme und Anwendungen (LSA)

	 Effizientes Problemloesen durch flexible Wiederverwendung
	      von Faellen auf verschiedenen Abstraktionsebenen



Gegenstand dieses Vortrags sind Methoden, die es ermoeglichen, 
durch die Wiederverwendung von Faellen - das sind Beschreibungen 
bekannter Problemloesungen - neue Probleme effizient zu loesen. 
Eine wesentliche Schwierigkeit, die sich insbesondere in 
synthetischen Bereichen (z.B. Aktionsplanung) ergibt, ist, 
dass das Spektrum der vom System zu loesenden Probleme sehr 
gross ist, und dass jedes Problem in der Regel eine individuelle 
Loesung erfordert. Die vorgestellten Methoden setzen daher 
Abstraktions- und Generalisierungstechniken ein, um Faelle auf 
moeglichst flexible Weise fuer neue Probleme wiederverwendbar 
zu machen. Durch die Abstraktion laesst sich die in den Faellen 
enthaltene Loesung auf verschiedenen Abstraktionsebenen 
wiederverwenden. Die Generalisierung von Faellen erlaubt es, 
einen vorliegenden Fall zu einer ganzen Klasse von Problemen 
und Loesungen zu erweitern und durch das Einbeziehen von 
Hintergrundwissen die Korrektheit zu garantieren. 
Die entwickelten Methoden wurden in einem System, 
PARIS (Plan Abstraction and Refinement in an Integrated System) 
genannt, vollstaendig implementiert und durch 
empirische Untersuchungen getestet. 



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TU Berlin
FG Methoden der K�nstlichen Intelligenz (KI)
Franklinstr. 28/29, FR 5-8
D-10587 Berlin

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>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> TU Berlin, FG KI, Sekr. FR 5-8
Peter Geibel <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Franklinstr. 28/29, D-10587 Berlin
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