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Article #62FGML-98: Zweiter Aufruf
From: Peter Geibel
Date: Wed, 06 May 1998 00:00
Date: Wed, 06 May 1998 00:00
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------------------------------------------------------------------------------- TREFFEN DER GI-FACHGRUPPE 1.1.3 "MASCHINELLES LERNEN" FGML-98 Technische Universitaet Berlin, 17. - 19. August 1998 http://ki.cs.tu-berlin.de/fgml98.html ------------------------------------------------------------------------------- AUFRUF ZUM EINREICHEN VON BEITRAEGEN Das diesjaehrige Treffen der GI-Fachgruppe 1.1.3 "Maschinelles Lernen" soll ein Diskussionsforum fuer alle bieten, die sich mit der Entwicklung, Analyse und Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens beschaeftigen. Schwerpunkte der FGML-98 werden sein: * Maschinelles Lernen und KDD: Beziehungen, Werkzeuge und Anwendungen * Lernende Prozess-Steuerung: neue Ansaetze und Anwendungen * Maschinelles Lernen in der Praxis: Erfahrungen und Perspektiven * Forschungsspektrum: Maschinelles Lernen in Deutschland Das Fachgruppentreffen wird vom Fachgebiet Methoden der Kuenstlichen Intelligenz (KI) des Fachbereiches Informatik an der TU Berlin veranstaltet und findet im Bereich der City West statt. Weitere Informationen ueber das Fachgruppentreffen, den Veranstaltungsort, Anmeldung und Unterbringungsmoeglichkeiten sind auf der FGML-98-Homepage zu finden. PROGRAMM Auf der FGML-98 sollen Arbeiten vorgestellt werden, die sich mit empirischen, theoretischen und interdisziplinaeren Fragestellungen in allen Bereichen des Maschinellen Lernens beschaeftigen, also z.B. - Induktives Lernen - Abduktion - Kuenstliche Neuronale Netze - Kognitive Modelle des Lernens - Erklaerungsbasiertes Lernen - Genetische Algorithmen - Lernen und Problemloesen - Lernende Prozess-Steuerung - Reinforcement Learning - Analoges Lernen - Fallbasiertes Schliessen - Computational Learning Theory - Formale Modelle des Lernens - Graphentheoretische Ansaetze des Lernens - Induktive Logische Programmierung - Knowledge Discovery in Databases - Multistrategy Learning - Modellselektion - Revision von Theorien - Statistische Ansaetze - Programmsynthese und Fertigkeitslernen - Anwendungen FACHBEITRAEGE Fuer jeden eingereichten Fachbeitrag werden zwei Gutachten erstellt. Die Laenge eines Fachbeitrages ist auf 8 Seiten beschraenkt (inkl. Referenzen). Wir bitten, die Hinweise fuer Autoren und Autorinnen auf der FGML-98-Homepage zu beachten. Beitraege koennen auf Deutsch und auf Englisch eingereicht werden. Der Tagungsband wird als Technischer Bericht des Fachbereiches Informatik erscheinen. Bitten schicken Sie fuenf Kopien Ihres Beitrages an die Organisatoren und ausserdem eine Email an fgml98@cs.tu-berlin.de, die eine ASCII-Version der Titelseite (Titel, Autoren, Adresse, max. 200 Worte Zusammenfassung, max. 5 Keywords) und eine PostScript-Version des Artikels als Attachment enthaelt. DEMOS UND POSTER Fuer Systemvorfuehrungen und Poster muss eine Kurzbeschreibung eingereicht werden. Es KANN zusaetzlich ein Fachbeitrag eingereicht werden, der gegebenenfalls in den Proceedings erscheint. Wird eine Bereitstellung von Rechnern oder sonstiger Hardware gewuenscht, so sollte die Kurzbeschreibung eine Liste der gewuenschten Hard- und Software umfassen. TERMINE Einreichung von Papieren, Anmeldung von Demos und Postern: 29.5. Benachrichtigung der Autoren und Autorinnen: 26.6. ueberarbeitete Fassung: 17.7. Fachgruppentreffen: 17.8. - 19.8. ORGANISATION Prof. Dr. Fritz Wysotzki, Peter Geibel, Kristina Schaedler Technische Universitaet Berlin Fachbereich 13 (Informatik) Institut fuer angewandte Informatik Methoden der Kuenstlichen Intelligenz (KI), Sekr. FR 5-8 Franklinstrasse 28/29 D-10587 Berlin Telefon (030)-314-25491 Fax (030)-314-24931 elektronische Anfragen: fgml98@cs.tu-berlin.de -- ### Peter Geibel ### TU Berlin, KI, Sekr. FR 5-8, Franklinstr. 28/29, D-10587 Berlin ### Tel. +49-30-314-25491, Fax +49-30-314-24913 ### http://www.cs.tu-berlin.de/~geibel, mailto:geibel@cs.tu-berlin.de
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