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En el cap�tulo anterior (news:emk97f$npu$1@news.nivel5.cl), "Ramon
Freire A." <ramonfreire@mailcaliente.com> dijo: 

> "Jos� Miguel Santib��ez" <jms.nospam@nivel5.cl> escribi� en el mensaje
> news:Xns98A2E092CB923jmsnews@200.27.221.71...
>> Por un proyecto en el que tengo que aumentar la velocidad de
>> respuesta de una base de datos; tengo que los campos van a contener
>> valores promedio, valor de la desviaci�n est�ndar y la cantidad de
>> elementos considerados. 
>>
>> Por ejemplo:
>> rec 1: prom: 20; Desv Est: 2.5; cant: 10
>> rec 2: prom: 15; Desv Est: 2.3; cant:  5
>>
>> Cada registro es excluyente de los dem�s, as� que ning�n dato de los
>> originales para el c�lculo del rec 1, est� resumido en rec 2.
>>
>> Por lo tanto, el promedio en general, debiera ser: (20*10+15*5) /
>> (10+5) es decir: 18.3.
>>
>> Pero tengo la duda respecto de la desviaci�n est�ndar en general.
>> �hay alguna forma de obtenerla???
> 
> tienes que sumar las varianzas y restar la covarianza...
> 

errrr... no entend� nada...

o sea, hasta donde entiendo, la covarianza se usa en el an�lisis de dos 
variables independientes, pero ac� tengo una �nica variable, resumida en 
dos (o m�s) grupos independientes y de las cuales quiero obtener la desv. 
est�ndar (o varianza) total.

Hasta ahora, la mejor aproximaci�n que tengo, es desde la funci�n:
desviaci�n est�ndar = raiz(promedio(x^2) - promedio(x)^2)

Por lo tanto, en mi ejemplo inicial:

>> rec 1: prom: 20; Desv Est: 2.5; cant: 10
>> rec 2: prom: 15; Desv Est: 2.3; cant:  5

sea factor = cant / sum(cant) es decir:
0.667 para el primero y 0.333 para el segundo.

promedio general = sum(prom*factor) 
Desv Est general =
  raiz( sum( (Desv Est^2 + prom^2) * factor ) - promedio general^2)

Hasta ahora me funciona bien (con alguna p�rdida menor por redondeo de 
decimales). Como los datos est�n en una base, hago un primer query para 
obtener la suma de las cantidades y luego un segundo para analizar los 
datos...

Eso, lo dejo por si es de inter�s/utilidad de alguien m�s...

(cabe se�alar que, para todos estos menesteres, wikipedia en ingl�s es 
infinitamente superior a wikipedia en espa�ol)

-- 
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