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From: "Christoph Lingenfelder" <lingenf@uklirb.uucp>
To: mod-ki@unido.uucp
Date: Mon, 24 Jul 89 11:07:33 MET DST
Subject: Fachbereich Kuenstliche Intelligenz der GI
Keywords: GI-Fachbereich KI

mod-ki message 0264
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                                          Kaiserslautern, den 11.07.1989

An die Mitglieder des  Fachbereichs 1  (Kuenstliche Intelligenz)  der GI
 
Anliegend finden Sie die neue Struktur des FB1 in der  GI,  wie  sie  im
wesentlichen vom Praesidium verabschiedet wurde.  (Beachten  Sie  hierzu
auch den Bericht des AK "Fachbereichsstruktur" mit Skizzen in "KI 1/89",
S. 74ff.)

Naechste Schritte:

(1)  Sprachliche Ueberarbeitung der FA und FG-Beschreibungen:
        - zu viel Wischi-Waschi derzeit
        - moeglichst deutsche Fachbegriffe verwenden etc.
        - Allgemeinverstaendlichkeit (d.h. fuer den KI-Laien) betonen.
 
(2)  17. Juli FB-Leitungstreffen: wichtigster Punkt:
        festlegen der Finanzstruktur und der Mitgliedsbeitraege.
 
(3)  Danach Briefaktion an alle Mitglieder: verbindlich ankreuzen,
        in welcher FG man Mitglied sein will.
 
(4)  Wenn die endgueltige Mitgliederstruktur feststeht:
        Neuwahlen in den FGs und FAs wo es Aenderungen gegeben hat.

(5)  Wenn alle Amtstraeger durch Wahl bestaetigt bzw. neu gewaehlt sind:
        Bestaetigung durch das GI-Praesidium.
 
(6)  WICHTIGSTER OFFENER PUNKT:
        Festlegung und organisatorische Verankerung der Kooperations-
        wuensche, gemaess letzter Praesidiumssitzung!
 
Mit freundlichen Gruessen
 
        Prof. Dr. J. Siekmann

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F A C H B E R E I C H   1:  KUENSTLICHE INTELLIGENZ
 
STRUKTURPLAN
 
1.2. Namen der Sprecher und Referenten (Fachbereichsleitung):

     Sprecher:                    Prof. Dr. Joerg H. Siekmann
                                                   (Univ.Kaiserslautern)
     stellv. Sprecher:            Dr. C. Rollinger (IBM, Stuttgart)
     Finanzreferent:              Dr. U. Gill (Firma INSIDERS)
     ECCAI-Koordinator:           Prof. Dr. Wahlster (Univ.Saarbruecken)
     verantw. Herausgeber KI:     Dr. Th. Christaller (GMD)
     Mitherausgeber FBI-KI-Reihe: Dr. Ch. Freksa (TU Muenchen)
     KI-Bildungsreferent:         Prof. Dr. B. Radig (TU Muenchen)
     Pressereferent:              P. R. Wurr
                                         (PRW-Unternehmensberatung GmbH)
     Fachexperte:                 Prof. Dr. Nagel (Fraunhofer Institut,
                                                              Karlsruhe)
     Praesidiumsmitglied:         Prof. Dr. Hommel (TU Berlin)

Fachausschuesse:
 
FA 1.1: Methoden und Werkzeuge der KI
        Sprecher:         Dr. A. Herold (ECRC Muenchen)
        stellv. Sprecher: N.N.

        FG 1.1.1: KI-Softwaretechnik
                Sprecher:         Prof. Dr. H. Stoyan (Univ.Konstanz)
                stellv. Sprecher: F. di Primio (GMD)

        FG 1.1.2: Konnektionismus
                Sprecher:         Dr. Ch. Lischka (GMD)
                stellv. Sprecher: Frau Ch. Kemke (Univ.Saarbruecken)
 
        FG 1.1.3: Maschinelles Lernen
                Sprecher:         Dr. K. Morik (GMD)
                stellv. Sprecher: Dr. R. Oehlmann

        FG 1.1.4: Wissensrepraesentation
                Sprecher:         Dr. C. Rollinger (IBM,Stuttgart)
                stellv. Sprecher: Dr. K. v. Luck   (IBM,Stuttgart)

        FG 1.1.5: Intelligente Lernsysteme (gemeinsam mit FB7)
                Sprecher:         Prof. Dr. H. Mandl (Univ.Tuebingen)
                stellv. Sprecher: Prof. Dr. Gunzenhaeuser (U. Stuttgart)


FA 1.2: Inferenzsysteme
        Sprecher:         Dr. U. Fuhrbach (TU Muenchen)
        stellv. Sprecher: Dr. P Struss  (SIEMENS, Muenchen)
        Fachexperten:     Prof. Dr. W. Bibel (Univ. Darmstadt)
                          Prof. Dr. M. M. Richter  (Univ.Kaiserslautern)
                          Prof. Dr. J. H. Siekmann (Univ.Kaiserslautern)

        FG 1.2.1: Deduktionssysteme
                Sprecher:         Dr. Ch. Walther (Univ.Karlsruhe)
                stellv. Sprecher: Dr. U. Furbach (TU Muenchen)
 
        FG 1.2.2: Nichtmonotones Schliessen
                Sprecher:         Dr. G. Brewka (GMD)
                stellv. Sprecher: H. Freitag (SIEMENS, Muenchen)
 
        FG 1.2.3: Qualitatives Schliessen
                Sprecher:         Dr. P. Struss (SIEMENS, Muenchen)
                stellv. Sprecher: Dr. H. Voss (GMD)


FA 1.3: Natuerliche Sprache
        Sprecher:         Prof. Dr. G. Goerz (Univ. Hamburg)
        stellv. Sprecher: H. Haugeneder (DFKI Saarbruecken)
 
 
        FG 1.3.1: Natuerlichsprachliche Systeme
                  Sprecher:         Prof. Dr. W. Hoeppner
                                                    (Hochschule Koblenz)
                  stellv. Sprecher: Dr. H. Marburger (DANET)

        FG 1.3.2: Gesprochene Sprache
                  Sprecher:         Dr. H. Hoege (SIEMENS, Muenchen)
                  stellv. Sprecher: N.N. (Neuwahl)
 
 
FA 1.4: Bildverstehen und Robotik
        Sprecher:         Dr. G. Hirzinger (DFVLR)
        stellv. Sprecher: Prof. Dr. L. Dreschler-Fischer (Univ. Hamburg)
        Fachexperte:      Dr. H.-W. Hein (IRF, Univ. Dortmund)

        FG 1.4.1: Bildverstehen
                  Sprecher:         Prof. Dr. Radig (TU Muenchen)
                  stellv. Sprecher: Prof. Dr. Dreschler-Fischer
                                                         (Univ. Hamburg)

        FG 1.4.2: Robotik (gemeinsam mit FB 4)
                  Sprecher:         Prof. Dr. P. Dillmann (U. Karlsruhe)
                  stellv. Sprecher: Dr. H. Hirzinger (DFVLR)
                  Fachexperte:      Prof. Dr. P. Levi (Univ. Muenchen)

        FG 1.4.3: Mustererkennung (Neukonstituierung, im Aufbau)
 
 
FA 1.5: Expertensysteme
        Sprecher:          A. Guenter (Hamburg)
        stellv. Sprecher:  Dr. H. Voss (GMD)

        FG 1.5.1:  Knowledge Engineering
                   Sprecherin:       Dr. A. Voss  (GMD)
                   stellv. Sprecher: W. Tank (Berlin)
 
        FG 1.5.2:  Diagnostik und Klassifikation
                   Sprecher:         Dr. F. Puppe (Univ.Karlsruhe)
                   stellv. Sprecher: Dr. H. Voss (GMD)
 
        FG 1.5.3:  Planen und Konfigurieren
                   Sprecher:         Dr. J. Hertzberg (GMD)
                   stellv. Sprecher: A. Guenter (Univ.Hamburg)


FG 1.6: Kognition
        Sprecher:         Prof. Dr. Ch. Habel (Univ.Hamburg)
        stellv. Sprecher: Prof. Dr. G. Strube (Univ.Bochum)
 
 
FG 1.7: KI und Gesellschaft (gemeinsam mit FB 8)
        Sprecher:         Prof. Dr. Coy (Univ. Bremen), kommissarisch
 
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2.  Kurzbeschreibung des FB, der FAs und FGen
 

Kurzbeschreibung des FB 1  Kuenstliche Intelligenz
 
Der Fachbereich ist Traeger  der  wissenschaftlichen  Arbeit
der  GI  auf allen Teilgebieten der Kuenstlichen Intelligenz
(KI), wobei sowohl die theoretischen als auch die  software-
und   hardwaretechnischen   Aspekte  abgedeckt  werden.  Der
Fachausschuss veranstaltet die jaehrliche  Fachtagung  GWAI,
auf  der  Arbeiten  aus allen Fachgruppen und Arbeitskreisen
zum Fachgebiet Kuenstliche Intelligenz  vorgestellt  werden.
Der   Fachbereich   KI  gibt  die  Zeitschrift  "Kuenstliche
Intelligenz" heraus, die  neben  den  fachlichen  Aufsaetzen
laufend ueber Aktivitaeten der Fachgruppen und Arbeitskreise
berichtet.   Der  Fachbereich  ist  durch  eine  Reihe   von
Kooperationen   und  gemeinsamen  Fachgruppen  eng  mit  den
anderen Fachbereichen der GI verbunden und beteiligt sich an
der  Jahrestagung  der  GI (Wissensbasierte Systeme) und dem
GI-Kongress.  Ebenso  veranstaltet   der   Fachbereich   die
Fruehjahrsschule    Kuenstliche   Intelligenz   (KIFS)   zur
Weiterbildung auf allen aktuellen Teilgebieten  der  KI  und
beteiligt sich an der Bildungsarbeit der DIA.
 
 
2.1 Kurzbeschreibung des FA 1.1  Methoden und Werkzeuge  der KI

Der Fachausschuss Methoden und Werkzeuge der KI ist  Traeger
der wissenschaftlichen Arbeit der GI auf allen Gebieten, die
sich mit der Erforschung und Entwicklung von KI-spezifischen
Methoden  und  Werkzeugen befassen. Von Interesse sind dabei
insbesondere Verfahren und Tools aus den Bereichen:

  - Repraesentation von Wissen (Fachgruppe Wissensrepraesentation),
  - Maschinelles Lernen (Fachgruppe Maschinelles Lernen und die
    mit FB7 gemeinsame Fachgruppe Intelligente Lernsysteme),
  - Konnektionismus (Fachgruppe Konnektionismus) und
  - Softwaretechnik (Fachgruppe KI-Softwaretechnik).
 
Der Fachausschuss fasst damit  die  Methoden  und  Werkzeuge
zusammen,  die  in  gewisser Weise orthogonal zu den anderen
Fachausschuessen liegen und in der einen oder  anderen  Form
von allen Teilgebieten der KI genutzt werden.

 
2.1 Kurzbeschreibung des FA 1.1  Methoden und Werkzeuge  der KI
 
Der Fachausschuss Methoden und Werkzeuge der KI ist  Traeger
der wissenschaftlichen Arbeit der GI auf allen Gebieten, die
sich mit der Erforschung und Entwicklung von KI-spezifischen
Methoden  und  Werkzeugen befassen. Von Interesse sind dabei
insbesondere Verfahren und Tools aus den Bereichen:
 
  - Repraesentation von Wissen (Fachgruppe Wissensrepraesentation),
  - Maschinelles Lernen (Fachgruppe Maschinelles Lernen und die
    mit FB7 gemeinsame Fachgruppe Intelligente Lernsysteme),
  - Konnektionismus (Fachgruppe Konnektionismus) und
  - Softwaretechnik (Fachgruppe KI-Softwaretechnik).
 
Der Fachausschuss fasst damit  die  Methoden  und  Werkzeuge
zusammen,  die  in  gewisser Weise orthogonal zu den anderen
Fachausschuessen liegen und in der einen oder  anderen  Form
von allen Teilgebieten der KI genutzt werden.
 
 
Kurzbeschreibung der Fachgruppen des FA 1.1
 

Fachgruppe 1.1.1  KI-Softwaretechniken
 
Die      Fachgruppe      foerdert      einen      intensiven
Informationsaustausch   aller   Mitglieder,  die  sich  fuer
Programmiermethoden der KI  und  die  dafuer  erforderlichen
technischen Hilfsmittel interessieren. Insbesondere werden
 
  - KI-Programmiersprachen
  - KI-Verarbeitungsmodelle
  - KI-Maschinen
  - KI-Programmierwerkzeuge
  - KI-Programmierumgebungen
  - Programmierstile
  - Programmiermethoden
  - Fragen der Speicherverwaltung
 
behandelt. Dabei steht im Zentrum der Aufmerksamkeit,  nicht
nur  uebliche  Methoden  der Informatik einzusetzen, sondern
mehr Gebrauchswert und  Nutzerfreundlichkeit  durch  Einsatz
von    Prinzipien    der    KI   (Wissensbasierte   Systeme,
Manipulierbarkeit von Regeln und  Programmen,  Auskunft  der
Systeme   ueber   die   Grundlage   von  Entscheidungen)  zu
erreichen.
 
 
Fachgruppe 1.1.2  Konnektionismus
 
Praegender Gesichtspunkt fuer die FG ist die  Forschung  und
Entwicklung  im  Bereich  neuronaler  Netze unter dem Aspekt
spezifischer KI-Problemstellungen  (z.B.  Lernen,  Inferenz,
Sehen   u.a.).   Ziele   der  FG  sind  die  Foerderung  der
wissenschaftlichen       Kommunikation        und        des
Informationsaustausches   zwischen   den   Mitgliedern,  das
Herstellen von wissenschaftlichen  Kontakten  (national  und
international)  und  Hilfestellung bei der Verfuegbarmachung
von  Arbeitsresourcen.  Aufgaben  der  FG  sind  daher   die
Veranstaltung  geeigneter Arbeitstreffen, die Beteiligung an
allgemeineren      wissenschaftlichen       Veranstaltungen,
Publikationstaetigkeit  (Rundbriefe, electronic newsletter),
Ausbildungstaetigkeit   und   Kontakt   zu    vergleichbaren
internationalen  und  anderen  nationalen Einrichtungen. Das
naechste   wissenschaftliche    Arbeitstreffen    wird    in
Zusammenarbeit  mit  der  Fachgruppe "Kognition" abgewickelt
werden. Der  bereits  existierende  elektronische  Rundbrief
(KONNET)  sollte  durch  eine  entsprechende "harte" Version
ergaenzt      werden.      Die       Ausbildungsaktivitaeten
(Fruehjahrsschule,  GWAI u.a.) werden fortgefuehrt. Geplante
Kooperationen: Neuronale Netze (FB0) und FG Kognition.
 
 
Fachgruppe 1.1.3  Maschinelles Lernen
 
Die FG Maschinelles Lernen (ML) hat zum Ziel,  Arbeiten  zur
Theorie,   Entwicklung   und   Anwendung   von  maschinellen
Verfahren des Lernens zu unterstuetzen. Es soll  hier  nicht
festgelegt  werden,  was "maschinelles Lernen" ist, da diese
Definition   aehnlich   wie   die   der   Intelligenz    ein
Diskussionsgegenstand ist. Es geht darum, maschinell solches
Verhalten zu realisieren, das bei Tieren oder  Menschen  als
Lernen   bezeichnet  wuerde.  Die  Aufgaben  der  Fachgruppe
ergeben  sich  aus  dem  Ziel.  So  wird  zum  Beispiel  der
Informationsaustausch  unter  den  in dem Gebiet Arbeitenden
z.B. durch Rundschreiben und Arbeitstreffen gefoerdert. Auch
koennen Interessenten, die maschinelles Lernen anwenden oder
ueber Anwendungen  berichten  wollen,  sich  an  die  FG  ML
wenden.  Natuerlich  wird  die  FG  ML auch die (Informatik-
)Oeffentlichkeit ueber ihr  Gebiet  informieren.  Neben  der
Verbesserung  der  Kommunikation  unter Interessenten des ML
dient  dem  Ziel  auch  die  Verbesserung  und  allgemeinere
Verfuegbarkeit  von  Arbeitsmitteln  des  Gebiets: Lehr- und
Lernmaterial    zu    dem     Gebiet,     Literaturhinweise,
Beispielimplementationen     von     ML-Programmen     sowie
Beispielanwendungen   (Daten)   koennen   ueber    die    FG
ausgetauscht  werden.  Eine weitere Aufgabe ist die Anregung
und  Unterstuetzung  neuer  Arbeitsvorhaben  (Projekte)   zu
Themen  aus  dem  Bereich  ML.  Die  FG gibt einen Rundbrief
heraus  und  veranstaltet  regelmaessig  Arbeitstreffen   zu
Themen aus dem Gebiet ML.
 
 
Fachgruppe 1.1.4 Wissensrepraesentation
 
Die Probleme einer angemessenen Repraesentation  von  Wissen
sind  Forschungsgegenstand der Kuenstlichen Intelligenz seit
ihrem  Bestehen  und  sind  integraler   Bestandteil   aller
Teildisziplinen der KI bis heute. So werden 'wissensbasierte
Systeme' haeufig auch (unzulaessigerweise) als  ein  Synonym
fuer  'KI-Systeme'  benutzt.  In  neuerer  Zeit  sind  immer
staerker  auch  Verbindungen  zu  anderen  Forschungs-   und
Entwicklungsvorhaben      der     Informatik     wie     der
Datenbankforschung, der theoretischen Informatik  (z.B.  der
Komplexitaetstheorie,     algebraischen     Spezifikationen,
Typentheorie,     Logik,     Petrinetzen),     aber     auch
anwendungsorientierter        Forschung        wie       bei
Informationssystemen oder  Buerosystemen  zu  finden.  Neben
solcher  'Dienstleistungsforschung'  fuer andere Disziplinen
hat die Forschung und Entwicklung von Formalismen  wie  auch
Methoden    zur    Repraesentation    von    Wissen    einen
eigenstaendigen Korpus  an  Fragestellungen,  wie  er  durch
Workshops    und    Konferenzen,    Fachpublikationen    und
Sammelbaenden  deutlich   zum   Ausdruck   kommt.   Die   FG
Wissensrepraesentation hat sich zur Aufgabe gestellt, sowohl
'orthogonal' zu anderen Disziplinen der KI als  Anlaufstelle
zu  dienen,  wie auch fuer die verschiedenen Forschungen und
Entwicklungen auf diesem Gebiet durch  Workshops,  Tutorials
u.v.a.m.  ein  lebendiges  Forum  des  Austausches  und  der
Kooperation der verschiedenen, in diesem Gebiet  arbeitenden
und/oder   an   diesem   Gebiet   interessierten  Fachleuten
darzustellen.  Ebenfalls  in  das  Aufgabengebiet   der   FG
Wissensrepraesentation    faellt    die    Funktion    einer
Anlaufstelle fuer diejenigen,  die  sich  in  dieses  Gebiet
einarbeiten  oder  auch  nur  ueber dieses Thema informieren
wollen.
 
 
Fachgruppe 1.1.5  Intelligente  Lernsysteme  (gemeinsam  mit
FB7)
        hier gilt die alte Beschreibung aus FB7
 
 
2.2.  Kurzbeschreibung des FA 1.2 Inferenzsysteme
 
Der   Fachausschuss   Inferenzsysteme   ist   Traeger    der
wissenschaftlichen  Arbeit  der  GI  auf allen Gebieten, die
sich  mit  der  Modellierung  von  Schlussweisen  sowie  der
Entwicklung  von  Kalkuelen  in der Kuenstlichen Intelligenz
befassen.   Von   Interesse    sind    dabei    insbesondere
Schlussweise, die

  - innerhalb der Mathematik und Informatik (FG 1 Deduktionssysteme)
  - fuer die Modellierung technischer und physikalischer Systeme
    (FG 2 Qualitatives Schliessen) und
  - beim Umgang mit Alltagswissen (FG 3 Nichtmonotones Schliessen)

typisch sind. Der Fachausschuss bildet den organisatorischen
Rahmen  fuer  Aktivitaeten  und  den Erfahrungsaustausch von
Wissenschaftlern und  Anwendern.  Er  arbeitet  mit  anderen
Fachausschuessen  und  Fachgruppen der GI, sowie Forschungs-
und Entwicklungseinrichtungen  zusammen.  Der  Fachausschuss
bietet   den   zustaendigen   Organen   der   GI   fachliche
Unterstuetzung   bei    Ausbildungs-,    Unterrichts-    und
Berufsfragen im Bereich der Inferenzsysteme.


Kurzbeschreibung der Fachgruppen
 

Fachgruppe 1.2.1 Deduktionssysteme

Die Fachgruppe  foerdert  den  Austausch  von  Erkenntnissen
ueber    formale    Beweisverfahren    zur    Loesung    von
Aufgabenstellungen, die fuer die Mathematik  und  Informatik
typisch   sind.   Die   Fachgruppe  unterstuetzt  dabei  die
Vermittlung von Ergebnissen, die  sowohl  bei  theoretischer
Untersuchung  als  auch  bei  praktischer  Realisierung  von
Problemloesungen  in  Gebieten,   wie   etwa   Automatisches
Beweisen,      Programmverifikation      und      -synthese,
Termersetzungssysteme,  Unifikationstheorie,   Programmieren
und  Planen  mit  Logik  erarbeitet  wurden. Zu diesem Zweck
veranstaltet  die  Fachgruppe  regelmaessig  Klausurtagungen
sowie  Arbeitstreffen  zu  speziellen Themen aus dem Bereich
der  Deduktionssysteme.  Die  Fachgruppe  unterstuetzt   die
Zusammenarbeit   und  den  Erfahrungsaustausch  mit  anderen
interessierten Gruppen und Organisationen - insbesondere aus
Anwendungsgebieten    -    durch   Ausrichtung   jaehrlicher
gemeinsamer Arbeitstreffen. Die Fachgruppe bietet  fachliche
Unterstuetzung    bei    Ausbildungs-,    Unterrichts-   und
Berufsfragen im Bereich Deduktionssysteme.
 
 
Fachgruppe 1.2.2 Nichtmonotones Schliessen
 
Die   Fachgruppe    befasst    sich    mit    nichtmonotonen
Schlussweisen,    die   typischerweise   beim   Umgang   mit
Alltagswissen (commonsense reasoning)  vorkommen  und  somit
fuer   eine   Modellierung   intelligenten   Verhaltens  von
erheblicher Bedeutung sind. Schwerpunkte des Interesses sind
die  formale  Beschreibung nichtmonotonen Schliessens, sowie
die Entwicklung und Analyse von  effizienten  Verfahren  und
implementierten   Systemen.   Dazu   gehoeren   insbesondere
folgende Themenbereiche:
 
  - generelle Eigenschaften nichtmonotoner Inferenzrelationen,
  - nichtmonotone Logiken und Beweistechniken,
  - nichtmonotone Vererbungssysteme,
  - Truth Maintenance Systeme und
  - Belief Revision.
 
Ziele der Fachgruppe sind:
 
  - Foerderung der Diskussion und des Informations-
    und Erfahrungsaustausches,
  - Unterstuetzung beim Aufbau neuer Gruppen und Projekte,
  - Aufbau und Pflege internationaler Forschungskontakte,
  - fachlicher Austausch mit angrenzenden Forschungsgebieten sowie
    potentiellen Anwendern, sowie
  - Unterstuetzung bei Ausbildungs-, Unterrichts- und Berufsfragen
    im Bereich nichtmonotones Schliessen.
 
Aktivitaeten der FG:
 
  - Es werden regelmaessige Treffen und Workshops veranstaltet, die
    sowohl der Praesentation und Diskussion der eigenen Arbeiten dienen
    als auch eine rasche Information ueber aktuelle internationale
    Entwicklungen ermoeglichen.
  - Der Austausch von Informationen, Projektberichten und Papieren
    soll organisatorisch unterstuetzt werden .
  - Es sollen Schulungsveranstaltungen (etwa waehrend der KIFS)
    angeboten werden, die das Interesse an dem Forschungsthema
    erhoehen und den Ausbildungsstand verbessern sollen. Die
    Erstellung von einfuehrender Literatur und Kursmaterialen
    soll unterstuetzt werden.
  - Die in Deutschland stattfindenden Forschungsaktivitaeten sollen
    im In- und Ausland bekannt gemacht werden. Dadurch sollen
    potentielle Anwender auf fuer sie interessante Entwicklungen
    hingewiesen werden sowie die internationalen Forschungskontakte
    intensiviert werden.
 
 
Fachgruppe 1.2.3 Qualitatives Schliessen

Der thematische Rahmen der  Fachgruppe  ist  bestimmt  durch
Grundlagen  und  Methoden  der qualitativen Modellierung von
und      des      qualitativen       Schliessens       ueber
naturwissenschaftliche  Phaenomene  und  technische Prozesse
und Systeme. Dies beinhaltet
 
  - die Repraesentation der wesentlichen Charakteristika von Struktur,
    Verhalten und Funktion physikalischer Systeme,
  - die Behandlung kausaler, zeitlicher und raeumlicher Beziehungen,
  - die Verwendung von qualitativen Kalkuelen, qualitativer Simulation
    und Schlussweisen der KI,
  - die Erforschung mentaler Modelle physikalischer Phaenomene
    ("Naive Physik") und
  - die Integration und Kombination von entwickelten Verfahren
 
Das Ziel der Fachgruppe ist
 
  - der Austausch zwischen den arbeitenden Gruppen,
  - die Unterstuetzung beim Aufbau neuer Gruppen und Projekte,
  - der fachliche Austausch mit angrenzenden Gebieten und
  - die Pflege der internationalen Forschungskontakte
 
Die   Fachgruppe   bietet   fachliche   Unterstuetzung   bei
Ausbildungs-,  Unterrichts-  und Berufsfragen im Bereich des
Qualitativen Schliessens.  Geplante Aktivitaeten der FG: Zur
Erreichung der Ziele sind vor allem die folgenden Massnahmen
geplant:
 
  - Gruppentreffen, Workshops und spezielle Sektionen (z.B. auf der
    GWAI). Die Treffen sollen reihum bei einer der beteiligten
    Gruppen stattfinden, insbesondere deren Praesentation dienen
    und ein Schwerpunktthema haben. Auch gemeinsame Workshops mit
    GI-Fachgruppen angrenzender Nachbargebiete sollten durchgefuehrt
    und diese ueber die Aktivitaeten des Arbeitskreises informiert
    werden.
  - Austausch von Informationen, Papieren, Projektberichten. Dazu
    sollen eine den Mitgliedern zur Verfuegung stehende Adressenkartei
    und e-mail genutzt werden.
  - Organisierung von Beitraegen zur KI, Rezensionen, Workshop-Berichten.


2.3. Kurbeschreibung des FA 1.3 Natuerliche Sprache

Der Fachausschuss 1.3 vereinigt die Mitglieder, die  in  der
Kuenstlichen   Intelligenz  an  Problemen  der  Analyse  und
Generierung   natuerlichsprachlicher    (gesprochener    und
geschriebener)   aeusserungen  arbeiten.  Die  Aufgaben  des
Fachausschusses bestehen darin,  Fachdiskussionen  anzuregen
und  zu organisieren, Impulse fuer die Weiterentwicklung der
sprachorientierten Forschung zu geben und die Zusammenarbeit
mit anderen Fachausschuessen der GI sowie mit nationalen und
internationalen Fachverbaenden zu foerdern (u.a. DGfS, GLDV,
EACL,  NTG,  ESCA,  ACL).  Wie  auf anderen Gebieten der KI-
Forschung ist auch fuer den Bereich natuerliche Sprache eine
interdisziplinaere   Orientierung   fruchtbar:   Linguistik,
Mathematik, Nachrichtentechnik, Psychologie und  Philosophie
sind  hier als die wichtigsten Nachbardisziplinen zu nennen.
Der    Fachausschuss     integriert     theoretische     und
anwendungsorientierte  Forschung  aus  den  Hochschulen, aus
Forschungseinrichtungen und aus der Industrie mit dem  Ziel,
eine  effiziente,  inhaltliche  und  methodische Kooperation
herbeizufuehren. Der Fachausschuss 1.2 gliedert sich z.Z. in
zwei Fachgruppen:
 
  - FG 1.3.1 Natuerlichsprachliche Systeme
  - FG 1.3.2 Gesprochene Sprache
 
Diese Einteilung reflektiert die  beiden  Erscheinungsformen
natuerlicher       Sprache:      In      der      Fachgruppe
Natuerlichsprachliche Systeme  wird  von  der  schriftlichen
Form  sprachlicher  aeusserungen  und Texte ausgegangen, die
Fachgruppe  Gesprochene  Sprache  entwickelt  Verfahren  zur
akustischen      und      linguistischen     Analyse     von
natuerlichsprachlichen aeusserungen und deren Synthese. Eine
wesentliche  Aufgabe  des  FA 1.3 ist es, Forschungsansaetze
und     -ergebnisse     aus     beiden      Arbeitsbereichen
zusammenzufuehren.
 
 
Kurzbeschreibung der Fachgruppen
 

Fachgruppe 1.3.1 Natuerliche Systeme
 
Die      Fachgruppe      foerdert      einen      intensiven
Informationsaustausch  aller  Mitglieder,  die  sich mit dem
Entwurf,    der    Implementation    und     dem     Einsatz
natuerlichsprachlicher   Systeme   sowie   mit   den   damit
verbundenen  theoretischen  Grundlagen  beschaeftigen.   Der
Schwerpunkt  liegt  hierbei  auf  Systemen, die schriftliche
aeusserungen analysieren und erzeugen.  Insbesondere  werden
natuerlichsprachliche      Zugangssysteme      (z.B.      zu
Datenbanksystemen,  Expertensystemen),   Dialogsysteme   und
textverstehende   und  -erzeugende  Systeme  behandelt.  Als
Aufgabengebiete     sind     hier      beispielhaft      der
natuerlichsprachliche  Wissenserwerb,  die sprachliche Bild-
und        Szenenbeschreibung,        die        sprachliche
Informationsvermittlung und die automatische uebersetzung zu
nennen. Als ein wesentliches Merkmal  des  KI-Ansatzes  fuer
diese  Problemgebiete  gilt  hier die explizite Modellierung
des  Diskursbereichs,  ueber  den  in  natuerlicher  Sprache
kommuniziert   wird.   Neben  der  Kooperation  mit  anderen
Fachausschuessen  und  Fachgruppen  des  FB  1  werden  enge
Kontakte  insbesondere  zur  FG  1.3.1 'Gesprochene Sprache'
und,  im  Sinne  einer  interdisziplinaere  Ausrichtung,  zu
anderen   nationalen   und   internationalen   Vereinigungen
gepflegt. Es werden regelmaessig themenzentrierte  Workshops
veranstaltet.
 
 
Fachgruppe 1.3.2 Gesprochene Sprache

Das wissenschaftlich-technische  Fachgebiet  der  Fachgruppe
ist  die  Untersuchung gesprochener Sprache. Einen wichtigen
Platz nehmen hier die Erkennung von einzelnen Woertern,  die
Erkennung   von   einzelnen   Woertern,  die  Erkennung  und
inhaltliche  Analyse  von   kontinuierlicher   Sprache   mit
Anwendungen    in    Kommando-,   Auskunfts-   und   anderen
Dienstleistungssystemen  ein.  Ein  weiterer   Bereich   ist
Sprecheridentifikation   und   -verifikation.   Als  dritter
Bereich  sind   Sprachverarbeitung   zu   nennen   mit   den
Anwendungsgebieten Sprachuebertragung und Sprachausgabe.
 
 
2.4.  Kurzbeschreibung des FA 1.4 Bildverstehen und Robotik
 
Der  Fachausschss  Bildverstehen  und  Robotik  buendelt  in
seinen  beiden  Fachgruppen  die  Themen  Bildverstehen  und
Robotik. Das gemeinsame Anliegen beider Fachgruppen ist  es,
Methoden  zu entwickeln, um die reale Umwelt zu erfassen und
unmittelbare Aussagen darueber  zur  Verfuegung  zu  stellen
sowie  wiederum  diese reale Umwelt gezielt durch Roboter zu
manipulieren.  Gemeinsame   Interessenschwerpunkte    liegen
unter  anderem  in  den  Bereichen  Sensorik  und  Echtzeit-
Verarbeitung. Beide Themen  sollen  langfristig  in  eigenen
Fachgruppen  des  Fachausschusses  Bildverstehen und Robotik
bearbeitet werden. Einerseits werden damit  KI-Methoden  und
Ansaetze  zur  Interpretation  von  Sensorsignalen  und  zur
Planung  und  Generierung  von  Aktionen  herangezogen   und
weiterentwickelt.    Andererseits    bilden    Roboter   und
bildverstehende Systeme zunehmend auch industriell wichtiger
werdende  Schnittstellen  der  Kuenstlichen  Intelligenz  zu
realen Anwendungen.
 
 
Kurzbeschreibung der Fachgruppen
 
 
Fachgruppe 1.4.1 Bildverstehen
 
Das  Beschreiben  von  Bildern  und  Bildfolgen  dient   als
Grundlage  fuer  das  Bildverstehen. Aussagen ueber Objekte,
Szenen und Handlungen werden automatisch gewonnen.  Bei  der
digitalen    Verarbeitung    visueller    Information   sind
Bildanalyse  und  Bildverstehen  ein   Bindeglied   zwischen
Signalverarbeitung   und   Kuenstlicher  Intelligenz,  deren
Grundlagen und Anwendungsforschung sowie Zusammenarbeit  mit
der  Industrie werden gefoerdert. Die Fachgruppe wendet sich
an alle, die sich mit Entwurf, Entwicklung und  Einsatz  von
Bildverarbeitungssystemen  oder  mit  den  damit verbundenen
theoretischen   Grundlagen    befassen.    Die    Fachgruppe
veranstaltet regelmaessig Fachgespraeche zu diesem Thema.
 
 
Fachgruppe 1.4.2 Robotik

Die Fachgruppe Robotik wendet sich an  alle,  die  sich  mit
Entwurf,   Entwicklung   und   Einsatz  von  Robotersystemen
insbesondere von Industriemanipulatoren befassen  oder  sich
mit   den   damit   verbundenen   theoretischen   Grundlagen
beschaeftigen. Die Fachgruppe befasst  sich  mit  allen  KI-
aspekten   der   Robotik.   Dazu   gehoeren   unter  anderem
Programmierung,   Aufgabenplanung,   Trajektorienberechnung,
Digitale   Regelung,   Sensorik,   Systeme   fuer  spezielle
Anwendungen.    Einen    besonderen    Schwerpuntk    nehmen
Fragestellung   aus   dem   Blickwinkel   der   Kuenstlichen
Intelligenz ein. Die Fachgruppe veranstaltet  Fachgespraeche
zu diesen Themen.
 
 
Fachgruppe 1.4.3  Mustererkennung (Neukonstituierung)



2.5.  Kurzbeschreibung des FA 1.5 Expertensysteme

Der Fachausschuss Expertensysteme beschaeftigt sich mit  den
wissenschaftlichen    Grundlagen,    der   Technologie   der
Herstellung und dem praktischen Einsatz von Expertensystemen
aller   Art.   Er   foerdert  den  Transfer  von  Ideen  und
Erfahrungen zwischen seinen Mitgliedern aus  Wirtschaft  und
Wissenschaft. Expertensysteme sind ein Querschnittsthema der
Informatik. Bei KI-Einzelthemen  wie  der  "Mensch-Maschine-
Kommunikation"  oder  dem  "Maschinellen  Lernen"  sowie bei
Anwendungsthemen wie z.B. "Einbindung in technische Prozesse
(CIM)" oder "Aufbau von fachspezifischen Wissensbasen" liegt
die enge Zusammenarbeit mit anderen GI-Fachausschuessen  und
anderen  Fachverbaenden nahe. Es besteht eine Zusammenarbeit
mit dem Arbeitskreis "Software-Engineering  und  Kuenstliche
Intelligenz"  des GI-Fachbereich 2 seit dessen Gruendung. Es
besteht   eine   enge   Zusammenarbeit   mit   dem   VDI-GMA
Unterausschuss   4.2.3   "Wissensbasierte   Systeme  in  der
Automatisierungstechnik". Es wurde gemeinsam mit dem  German
Chapter   ACM   eine   Tagung  zum  Thema  "Expertensysteme"
veranstaltet.
 
 
Kurzbeschreibung der Fachgruppen

 
Fachgruppe 1.5.1 Knowledge Engineering

Die Fachruppe erschliesst und foerdert ein  Diskussionsforum
zum   thematischen   Rahmen   des   Knowledge  Engineerings.
Knowledge Engineering umfasst die  Entwicklung  und  Wartung
von   wissensbasierten   Systemen.  Es  kann  aus  folgenden
rueckgekoppelten Phasen bestehen:
 
  - Erhebung von Informationen aus Experten,
  - Modellierung der Expertise,
  - Spezifikation des wissensbasierten Systems,
  - prototypische Implementierung,
  - effiziente Implementierung,
  - Verfeinerung, Verbesserung und Modifikation.
 
Jede dieser Phasen ist durch Methoden und Methodologien, Werkzeuge und
Werkzeugsysteme zu unterstuetzen. Damit beruehrt dieses Arbeitsgebiet:

  - andere Teile der KI (Wissensrepraesentation, Inferenzmethoden,
    Maschinelles Lernen, Programmierparadigmen,...),
  - andere Teile der Informatik (Software-Engineering, Software-
    Validierung, Systemanalyse...),
  - verschiedene Anwendungsfelder (Diagnose, Planung, Simulation,
          Lehre,...).
 
Die FG  foerdert:

  - den Austausch zwischen den auf dem Gebiet arbeitenden Gruppen,
  - den fachlichen Austausch mit oben genannten angrenzenden Gebieten,
  - den allgemeinen Wissensstand ueber das Gebiet,
  - internationale, insbesondere europaeische Forschungskontakte.
 
 
Fachgruppe 1.5.2 Diagnostik und Klassifikation

Ziel der Fachgruppe ist es, den  Erwerb  und  Austausch  von
wissenschaftlichen  und  technischen  Erkenntnissen  auf dem
Gebiet   "Diagnostik   und   Klassifikation"   und    dessen
Nachbargebieten innerhalb und ausserhalb der KI zu foerdern.
Die  Fachgruppe  verbreitet  fuer   ihre   Ziele   relevante
Informationen  in den Mitteilungsorganen des Fachausschusses
bzw.  des   Fachbereiches.   Mindestens   einmal   jaehrlich
veranstaltet   die  FG  eine  Jahrestagung.  Die  Fachgruppe
unterstuetzt    ihre    Mitglieder    dabei,    selbstaendig
Fachgespraeche,  Workshops  und  dergleichen im Rahmen ihrer
Ziele durchzufuehren. Weiterhin fungiert die Fachgruppe  als
Ansprechpartner  fuer  Personen  oder  Institutionen, die am
Bereich der Diagnostik und Klassifikation interessiert sind.
 
 
Fachgruppe 1.5.3 Planen und Konfigurieren

Ziel der Fachgruppe ist es, den  Erwerb  und  Austausch  von
wissenschaftlichen  und  technischen  Erkenntnissen  auf dem
Gebiet "Planen und Konfigurieren" und dessen Nachbargebieten
innerhalb  und ausserhalb der KI zu foerdern. Die Fachgruppe
gibt einen Rundbrief  an  ihre  Mitglieder  heraus,  in  dem
Informationen verbreitet werden, die fuer ihre Zile relevant
sind.   Mindestens   einmal   jaehrlich   veranstaltet   die
Fachgruppe  eine  Jahrestagung.  Die Fachgruppe unterstuetzt
ihre   Mitglieder   dabei,   selbstaendig    Fachgespraeche,
Workshops    und   dergleichen   im   Rahmen   ihrer   Ziele
durchzufuehren.  Weiterhin  fungiert  die   Fachgruppe   als
Ansprechpartner  fuer  Personen  oder  Institutionen, die am
Bereich des Planens und Konfigurierens interessiert sind.
 
 
2.6  Kurzbeschreibung der Fachgruppe 1.6 Kognition

Die  Fachgruppe  Kognition  sieht  ihre   Aufgabe   in   der
fachausschussuebergreifenden  Arbeit  unter  der Zielsetzung
der    Untersuchung     der     kognitionswissenschaftlichen
Fragestellungen      der      Kuenstlichen      Intelligenz.
Forschungsgegenstand der Kuenstlichen Intelligenz  ist  u.a.
die Untersuchung der kognitiven und perzeptiven Faehigkeiten
natuerlicher    Systeme,    insbesondere    des    Menschen.
Entsprechende  Arbeiten  sind einerseits durch das generelle
Ziel  des  Erkenntnisgewinns  geleitet,   und   andererseits
dadurch  bestimmt,  dass  Einsichten  in  die  Eigenschaften
natuerlicher Systeme fuer die Entwicklung  leistungsfaehiger
kuenstlicher Systeme forschungsleitend sein koennen. Bei der
kognitionsorientierten KI-Forschung ist  eine  Beschraenkung
auf   einzelne  Aufgabengebiete,  wie  sie  gegenwaertig  in
Hinblick auf  die  Entwicklung  von  Systemen  sinnvoll  und
notwendig   ist,   nicht   angebracht,  da  die  Interaktion
verschiedener kognitiver Moduln fuer  die  Untersuchung  des
kognitiven     Gesamtmechanismus     ausschlaggebend    ist.
Dementsprechend  ist  eine   Kooperation   mit   saemtlichen
Fachausschuessen  des  Fachbereichs,  die ueberwiegend ueber
aufgabenspezifische   Zielsetzungen   und   Themenstellungen
verfuegen,  geplant.  Die Fachgruppe Kognition macht es sich
insbesondere  auch  zur  Aufgabe,  die  Zusammenarbeit   mit
anderen  wissenschaftlichen Organisationen, z.B. solchen der
Psychologie        und        Sprachwissenschaft,        die
kognitionswissenschaftliche  Fragestellungen  innerhalb  des
Paradigmas der  symbolischen  und/oder  der  subsymbolischen
Informationsverarbeitung   untersuchen,   herzustellen   und
auszubauen.
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