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Article #534Wissensakquisition : VLSI-Design
From: Hans-Werner Hein
Date: Thu, 10 Aug 1989 18:00
Date: Thu, 10 Aug 1989 18:00
73 lines
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From: Juergen Herrmann <herrmann@unidocv.ls1.informatik.uni-dortmund.de>
To: mod-ki@unido.uucp
Date: Fri, 4 Aug 89 12:50:49 +0200
Subject: Wissensakquisition & VLSI-Design
Keywords: Papers
mod-ki message 0270
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An der Universitaet Dortmund ist soeben der folgende Forschungsbericht
erschienen:
Rechnergestuetzte Wissensakquisition fuer Werkzeuge zum
Entwurf integrierter Schaltungen
(Dissertation)
Juergen Herrmann
Forschungsbericht Nr. 299, Maerz 1989
Zusammenfassung
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Diese Arbeit beschaeftigt sich mit Konzepten fuer
Wissensakquisitionsprogramme, die auf den Erwerb von Wissen fuer
Werkzeuge zum Entwurf integrierter Schaltungen zugeschnitten sind.
Als Ausgangspunkt fuer die Entwicklung von Wissensakquisitionswerkzeugen
werden Ideen fuer die geeignete Funktionsweise eines Expertensystems
fuer den Mikroelektronikentwurf (Organisation als Design-Assistent)
vorgestellt. Verschiedene Moeglichkeiten fuer die Integration von
Wissensakquisitionskomponenten in einen Design-Assistenten werden
genannt. Danach werden interaktive Werkzeuge, die Wissen in
Zusammenarbeit mit dem Benutzer akquirieren, kurz betrachtet.
Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf Wissensakquisitionswerkzeugen,
die auf Methoden des maschinellen Lernens basieren. Der Abschaetzer
LIMES, der deklaratives Wissen ueber Module der fruehen Phasen des
Mikroelektronikentwurfs lernt (es werden geometrische Eigenschaften
betrachtet), wird detailliert beschrieben. Er benutzt u.a. auf
Aehnlichkeiten basierende Methoden zum Lernen aus Beispielen und aktives
Experimentieren. Teile von LIMES wurden bereits implementiert.
Im Anschluss werden die Wissensakquisitionswerkzeuge LEDA und Malefiz
vorge- stellt. Sie lernen prozedurales Wissen ueber die fruehen Phasen
des Entwurfs integrierter Schaltungen aus Beispielen. LEDA akquiriert
Episoden fuer die Chip-Architekturplangenerierung. Malefiz akquiriert
geometrisches Wissen ueber Floorplanning.
Aufbauend auf der Analyse der drei beschriebenen Werkzeuge werden
Moeglichkeiten und Grenzen fuer den Einsatz von maschinellen
Lernmethoden beim Mikroelektronikentwurf beschrieben. Diese Ergebnisse
koennen als Richtschnur fuer zukuenftige Forschung in diesem Bereich
dienen.
Der Bericht ist erhaeltlich ueber das
Dekanat Informatik
Universitaet Dortmund
Postfach 50 05 00
D-4600 Dortmund 50
Adresse des Autors:
Juergen Herrmann
Universitaet Dortmund
Informatik I
Postfach 50 05 50
D-4600 Dortmund 50
Tel.: +231/755-2511
E-Mail: herrmann@unido.uucp
[Herzlichen Glueckwunsch zur Promotion! hwh]
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Technical Details
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