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From: ULLWF114@DBIUNI11.BITNET
To: mod-ki@unido.uucp
Date: Mon, 07 Aug 89 14:46:40 EDT
Subject: GWAI-Seminare und -Tutorials
Keywords: Workshops

mod-ki message 0275
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EINFUEHRUNGSSEMINAR: MASCHINELLES LERNEN
 
W. MELLIS, NIXDORF COMPUTER AG, PADERBORN
T. BOLLINGER, INSTITUT FUER WISSENSBASIERTE SYSTEME, PROJEKT LILOG,
              IBM STUTTGART
 
DAS SEMINAR WIRD SICH MIT METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS ZUR
WISSENSAKQUISITION VON REGELBASIERTEN SYSTEMEN BESCHAEFTIGEN. DIES
IST DAS HAUPTZIEL DES MASCHINELLEN LERNENS SEIT ANFANG DER ACHTZIGER
JAHRE UND UNTER DIESEM SOLLEN DIE LERN- UND GENERALISIERUNGSTECHNIKEN
PRAESENTIERT WERDEN.
 
NACH EINEM KURZEN HISTORISCHEN UEBERBLICK UEBER DAS MASCHINELLE
LERNEN (T. BOLLINGER) WERDEN JE EIN ABSATZ AUS DEM AEHNLICHKEITS-
BASIERTEN (T. BOLLINGER) UND DEM ERKLAERUNGSBASIERTEN (W. MELLIS)
LERNEN VORGESTELLT. EINE UEBERSICHT UEBER METHODEN ZUR GENERIERUNG
VON ENTSCHEIDUNGSBAEUMEN (W. MELLIS) STELLT DAS IN DER PRAKTISCHEN
NUTZUNG FORTGESCHRITTENSTE VERFAHREN VOR.
 
DAS SEMINAR SOLL AUCH EINEN EINDRUCK DARUEBER VERMITTELN, WAS MIT
DIESEN METHODEN GELEISTET WERDEN KANN UND WELCHE PROBLEME ES MIT
IHNEN GIBT. ES SOLL FERNER DISKUTIERT WERDEN, INWIEWEIT METHODEN
DES MASCHINELLEN LERNENS DIE WISSENSAKQIUSITION UNTERSTUETZEN KOENNEN.
 
SOWEIT DIE ZEIT REICHT KANN NOCH AUF SPEZIELLE FRAGESTELLUNGEN
EINGEGANGEN WERDEN:
 
- EINFLUSS DER DARSTELLUNGSSPRACHE AUF DAS LERNERGEBNIS, AUTOMATISCHE
  ERWEITERUNG DER DARSTELLUNGSSPRACHE
- WISSENSREPRAESENTATIONEN ZUR UNTERSTUETZUNG DES MASCHINELLEN
  LERNENS IM VERHAELTNIS ZUR WISSENSREPRAESENTATION FUER DIE
  WISSENSVERARBEITUNG
- BIAS.
 
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FACHSEMINAR:
FORMALE UND KOGNITIVE GRUNDLAGEN VON WISSENREPRAESENTATIONEN
 
D. HERNANDEZ, INSTITUT FUER INFORMATIK, TU MUENCHEN
B. NEBEL, INSTITUT FUER WISSENSBASIERTE SYSTEME (IWBS)
          IBM DEUTSCHLAND, STUTTGART
G. SMOLKA, IWBS, IBM DEUTSCHLAND, STUTTGART
I. WACHSMUTH, TECHNISCHE FAKULTAET, UNIVERSITAET BIELEFELD
 
AUFGABE DER WISSENSREPRAESENTATIONEN IST ES, ALLGEMEINE MECHANISMEN
ZUR (SYMBOLISCHEN) DARSTELLUNG UND VERARBEITUNG VON WISSEN IN
KUENSTLICHEN SYSTEMEN ZU ENTWICKELN SOWIE DAS WISSEN SPEZIELLER
DOMAENEN ADAEQUAT DARIN ZU REPRAESENTIEREN. HIERBEI SPIELEN
KOGNITIVE, MATHEMATISCHE UND TECHNISCHE GESICHTSPUNKTE EINE ROLLE.
 
DIE TEILNEHMER DES SEMINARS ERHALTEN EINEN EINBLICK IN AKTUELLE
FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE DES GEBIETS, BESONDERS IN KL-ONE-ARTIGE,
LOGIKBASIERTE UND ANALOGISCHE WISSENSREPRAESENTATIONEN UND DEREN
KOGNITIVE GRUNDLEGUNG. IN EINER ABSCHLIESSENDEN PANEL-VERANSTALTUNG
SOLLEN DIE AUGENBLICKLICHE ENTWICKLUNG DES GEBIETS UND OFFENE
FRAGEN DISKUTIERT WERDEN.
 
DIE TEILNEHMER SOLLEN UEBER GRUNDKENNTNISSE VON LOGISCHEN UND
NETZARTIGEN WISSENSREPRAESENTATIONSFORMALISMEN VERFUEGEN UND MIT
LOGISCHEN NOTATIONEN VERTRAUT SEIN.
 
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SEKTION: EXPERTENSYSTEM-LABOR
 
T. CHRISTALLER, A. VOSS, FORSCHUNGSGRUPPE EXPERTENSYSTEME,
                         GMD SANKT AUGUSTIN
 
EXPERTENSYSTEME, DIE HEUTE KONSTRUIERT WERDEN UND IN DEN
EINSATZ GEHEN, BASIEREN AUF DEN WISSENSCHAFTLICHEN ERKENNTNISSEN ENDE
DER 70ER JAHRE. AUF GRUND DER WEITERGEHENDEN WISSENSCHAFTLICHEN
ARBEITEN, INSBESONDERE DER VON CLANCEY, CHANDRASEKARAN, MCDERMOTT,
STEELS, WIELINGA, WISSEN WIR UM DIE GRENZEN DERARTIGER SYSTEME UND
HABEN EINE REIHE VON ALTERNATIVEN ZUR WEITERENTWICKLUNG. DAZU GIBT
ES ABER AUCH EINE REIHE VON PRAXISERFAHRUNGEN, DIE ANDERE GRENZEN
AUFZEIGEN.
 
DAS ZIEL DER SEKTION BESTEHT DARIN, IN EINER GRUPPE VON FACHLEUTEN,
DIE ERFAHREN SIND IN DER ENTWICKLUNG UND IN DER ANWENDUNG VON
EXPERTENSYSTEMTECHNIKEN, EINE GEMEINSAME PLATTFORM ZU ERSTELLEN FUER
DEN AUSTAUSCH WISSENSCHAFTLICHER UND PRAKTISCHER ERFAHRUNGEN IM
BEREICH EXPERTENSYSTEME.
 
OFFENE PROBLEME SIND: ANGEMESSENE MODELLIERUNG EINES PROBLEMBEREICHS,
WISSENSAKQUISITION, VALIDIERUNG UND VERIFIKATION, WARTUNG UND
FORTSCHREIBUNG.
IST ES MOEGLICH, EIN SOFTWARELABOR ZU ENTWICKELN, IN DEM DIE
UNTERSCHIEDLICHSTEN EXPERIMENTE ZUR WISSENSAKQUISITION,
WISSENSREPRAESENTATION, INTEGRATION MIT ANDEREN SYSTEMEN,
BENUTZERSCHNITTSTELLEN DURCHGEFUEHRT WERDEN KOENNEN? IST ES
DENKBAR, DASS EIN SOLCHES LABOR DIE ERFAHRUNGSBERICHTE VERSCHIEDENER
FACHLEUTE VERGLEICHBAR MACHEN KANN? WAS MUSS VERAENDERBAR SEIN, WAS
KANN VORGEGEBEN WERDEN? WAS UND WIE KANN MAN MESSEN (PERFORMANZ,
BENUTZERAKZEPTANZ, WARTUNGSFREUNDLICHKEIT, QUALITAET DER
REPRAESENTATION, ETC.)?
 
DIE ERGEBNISSE DER VORBEREITUNGSGRUPPE WERDEN IM RAHMEN EINER
PODIUMSVERANSTALTUNG PRAESENTIERT UND ZUR DISKUSSION GESTELLT.
 
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TUTORIAL: HIGH LEVEL TOOLS FOR KNOWLEDGE SYSTEMS DESIGN
 
B. CHANDRASEKARAN AND ASSOCIATES, LABORATORY FOR AI RESEARCH,
                                  OHIO STATE UNIVERSITY
 
JUST LIKE COMPUTER SCIENCE MOVED FROM A PHASE OF ASSEMBLY
LANGUAGES TO ONE OF HIGH LEVEL LANGUAGES, WHICH HAD CONSTRUCTS
MUCH MORE APPROPRIATE TO EXPRESS A NUMBER OF CONTROL CONSTRUCTS
DIRECTLY, THE FIELD OF EXPERT SYSTEMS IS MOVING TOWARDS AN ERA OF
SPECIAL PURPOSE LANGUAGES EACH OF WHICH IS APPROPRIATE FOR BUILDING
A PARTICULAR GENERIC TYPE OF PROBLEM SOLVING. BUT MUCH OF THE PROGRESS
IN THE FIELD IN THIS DIRECTION IS RATHER AD HOC. IN THIS TUTORIAL,
WE HAVE THE FOLLOWING AIMS:
 
(I) WE WILL REVIEW THE LIMITATIONS OF "LOW LEVEL" SYSTEM BUILDING
    LANGUAGES SUCH AS RULE AND FRAME SYSTEMS, AND SHOW HOW HIGHER
    LEVEL CONSTRUCTS ARE NEEDED FOR HIGHER PRODUCTIVITY, SIMPLICITY,
    AND CLARITY IN EXPERT SYSTEM BUILDING.
 
(II) WE WILL REVIEW THE EFFORTS THAT ARE BEING MADE IN THE FIELD TO
     IDENTIFY THE KINDS OF GENERAL PROBLEMS OUT OF WHICH MORE
     COMPLEX PROBLEM SOLVING SYSTEMS CAN BE BUILT. IN PARTICULAR,
     WE WILL REVIEW THE WORK OF CLANCEY AT STANFORD, MCDERMOTT
     AND ASSOCIATES AT CMU, AND CHANDRASEKARAN AND ASSOCIATES AT
     OHIO STATE LABORATORY FOR AI RESEARCH. THE LAST MENTIONED
     WORK, CALLED THE GENERIC TASK APPROACH, WILL BE REVIEWED IN
     DETAIL.
 
(III) THREE LANGUAGES IN PARTICULAR, CALLED CSRL, DSPL, AND IDABLE,
      WILL BE REVIEWED IN DETAIL. CSRL IS USEFUL FOR BUILDING
      HIERARCHICAL CLASSIFICATION SYSTEMS, DSPL FOR BUILDING DESIGN
      AND PLANNING EXPERT SYSTEMS, AND IDABLE IS APPROPRIATE FOR
      BUILDING "INTELLIGENT" DATABASES. EACH OF THESE LANGUAGES COMES
      WITH ITS OWN SET OF KNOWLEDGE TERMS AND CONTROL CONSTRUCTS,
      MAKING IT EASY TO BUILD THE CORRESPONDING EXPERT SYSTEMS.
      SYSTEMS COMBINING THESE LANGUAGES CAN BE CONSTRUCTED READILY,
      SO THAT COMPLEX PROBLEM SOLVERS CAN BE CONSTRUCTED, MUCH AS
      MOLECULES CAN BE BUILT USING ATOMS OF VARIOUS KINDS.
 
(IV) WE WILL SHOW HOW DIAGNOSTIC, DESIGN AND PLANNING SYSTEMS CAN BE
     BUILT OUT OF THE ABOVE LANGUAGES. WE HAVE BUILT DIAGNOSTIC
     SYSTEMS IN PROCESS ENGINEERING (NUCLEAR AND CHEMICAL PLANTS,
     E.G.), AS WELL AS IN MEDICINE, A LOGISTICS PLANNING SYSTEM AND
     DESIGN EXPERT SYSTEMS. THE PARTICIPANTS WILL BE EXPOSED TO THE
     DETAILS OF HOW TO DECOMPOSE THESE PROBLEMS INTO PORTIONS EACH
     OF WHICH CAN BE HANDLED BY ONE OF THESE SHELLS AND HOW TO
     COMBINE THEM. WE WILL ALSO DEMONSTRATE HOW MUCH MORE CLEAR
     EXPLANATIONS CAN BE PRODUCED FROM THESE HIGH LEVEL SHELLS, IN
     COMPARISON WITH THE CURRENT GENERATION OF LOW LEVEL LANGUAGES.
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