🚀 go-pugleaf

    Respecto al programa que me pides, estar�a gustoso de poder pasartelo,
aunque son unos cuantos megas. La versi�n de que dispongo es una versi�n
demo, que me ven�a en un libro de Redes Neuronales que compre: Redes
Neuronales y Sistemas Borrosos, de Ra-Ma.
De todas, formas te doy la direcci�n donde puedes descargartelo: www.nd.com

    En cuanto a la documentaci�n, desgraciadamente en este pa�s escasea (si
es que la quieres en Espa�ol), tan s�lo he podido encontrar libros
interesantes en una librer�a en todo Madrid, D�az de Santos, eso s�, en
ingl�s, y a precios prohibitivos (la mayor�a de los libros interesantes no
bajaban de las 38.000 ptas, incluso llegue a ver ejemplares a 50.000 ptas).

    Por otro lado, y respondiendo a tu pregunta, me imagino que cuando te
refieres a entradas no n�mericas, te estar�s refiriendo a datos
cualitativos; no soy un doctor en RNA, pero me temo que eso no es posible,
los datos deben de ser num�ricos. Para solucionar esto, podr�as enlazar las
salidas de un controlador Fuzzy (o borroso), con las entradas a la Red
Neuronal. Si desconoces la l�gica Fuzzy, puedes intentar comprarte el libro
que te he comentado inicialmente, aunque a mi personalmente, no me gusta
nada; de todas formas te dar� unas direcciones m�s abajo, respecto al tema.
Para que te hagas una idea, la l�gica Fuzzy consiste en tratar informaci�n
imprecisa, estatura media, temperatura baja, .., en t�rminos de conjuntos
borrosos (imprecisos), acerc�ndose al razonamiento humano. Respecto al
perceptr�n multicapa, yo creo que esa estructura (con dos capas ocultas) y
usando como algoritmo de aprendizaje, el algoritmo de retropropagaci�n,
podr�a solucionar tu problema, aunque siempre puedes recurrir a
arquitecturas m�s complejas, como redes adaptativas, mapas de Kohonen, ...
En cuanto al n�mero de neuronas por capa, me temo que esa soluci�n s�lo te
la puede dar la experiencia, y el m�todo de ensayo-error, con esto, te
quiero decir, que no existen reglas (que yo sepa) a la hora de dise�ar una
RNA para un problema concreto, es m�s, a parte del dise�o de la Red,
posteriormente te debes enfrentar a la inicializaci�n de los pesos que
conforman cada una de las capas, y esto es tan importante como lo primero,
ya que en base a dichos pesos, el tiempo de aprendizaje puede aumentar o
disminuir de forma considerable. De todas formas, no conozco en detalle lo
que intentas hacer, si me dieras alguna pista, podr�a intentar darte alguna
idea m�s.

    Aqu� te van algunas p�ginas de l�gica Fuzzy:

    http://www.fuzzytech.com

    http://www.aptronix.com/fide/fide.htm

    http://www.ortech-engr.com/fuzzy/TilShell.html

    http://www.eufit.org/