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森＠ＹＫＫと申します。
Mathematicaに関するものを、ここで質問させていただいて宜しいでしょうか。

スティーブンウルフラムのMathematica（日本後版）マニュアルの659ページに
合成積、（たたみこみ積分）によるデータの平滑化をフーリエ変換を利用して行う
例が載っています。

マニュアルでは、
data=Table[ N[BesselJ[1, 10 n/256] + 0.2 (Random[ ] - 1/2)], {n,256} ];
というデータを例にあげています。

そこで「データ平滑化に適した典型的なたたみこみの核を作成します。」として
以下のようにkernを定義しています。
kern=Table[ N[Exp[-200 (n/256)^2]],{n,256} ];

これらdataとkernのたたみこみをそれぞれをフーリエ変換したものを掛け合わせ、
その結果を逆フーリエ変換することによって平滑化したデータを得ています。

この手法を実際のデータに対して応用したいのですが、たたみこみの核がどのように
決められたのか、あるいは選ばれたのかが分かりません。

参考となる教科書を紹介下さってもかまいません。よろしくお願いいたします。

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Tomohiro Mori
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