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Je suis un Polytechnicien du "Politecnico di Milano" ( www.polimi.it )
qui s'appr�te � finir ses �tudes. Ce que je cherche ce sont avant tout 
des contacts dans le monde du travail afin de commencer mon insertion 
dans la vie active le plus t�t possible.
Je m'int�resse soit de l'�lectronique soit de l'informatique � un 
niveau universitaire. Mes connaissances de base approfondies dans ces 
domaines me donnent une certaine flexibilit� qui, j'en suis s�r, pourra 
�tre tr�s appr�ci�es par les entreprises qui ont besoin de recruter de 
jeunes ing�nieurs. Je suis pr�t � travailler pour le developpement
d'applications HW & SW dans le secteur des nouvelles technologies. En
particulier mon travaille de th�se m'a conf�r� des connaissances
suppl�mentaire dans le domaine de  l'intelligence artificielle et des
agents qui apprennent autonomement � r�agir par rapport � leur
environment.
Ma r�gion g�ographique est la Suisse Romande, en particulier la r�gion
Lausannoise. Toutefois je prends aussi en consid�ration d'�ventuels
d�placements si cela se r�v�le utile.
Je serais heureux d'entrer en contact avec quiconque est int�ress� par
mes capacit�s, m�me si ce n'est que pour un stage ou un emploi
temporaire.

Meilleures salutations.

Nicolino Demarco.
demarco@vtx.ch
www.mygale.org/00/demarco

                            CURRICULUM VITAE

Coordonn�es personelles

    Nicolino Demarco
    Rue de la Borde 16 bis
    1018 Lausanne
    T�l�phone +41-21-648 43 14
    Email    :  demarco@vtx.ch
    www    :   http://www.mygale.org/00/demarco
�tat civil

    Situation de famille : C�libataire
    Nationalit� :italienne
    Permis d'�tablissement : C
    Age :27
    Lieu de naissance : Benevento (italie)

Objectifs

	J'aimerais m'engager dans une activit� qui puisse mettre ma 
	passion pour l'�lectronique et l'informatique au profit d'une 
	entreprise moderne qui soit pr�te � miser sur les nouvelles 
	t�chnologies.
    	Par la m�me occasion j'�sp�re enrichir mon experience et 
	satisfaire
	ma soif de connaissance dans ces domaines.
	Ainsi, comme le prouve le parcours de ma formation, je ne 
	crains pas de surmonter les obstacles qui peuvent se pr�senter 
	lorsque je veux atteindre un objectif.

Formation

    1976 - 1988 Liceo V. Pareto                           Lausanne
                Scolarit� obligatoire et Lic�e Scientifique
                Dipl�me de maturit� obtenu en 1988 avec la note 52 / 60.

    1988 - 1998 Politecnico di Milano                     Milan
                Facult� d'ing�nierie �lectronique avec orientation
informatique.
                Laurea Ing. Elettronica pr�vue en avril 1998.
                Moyenne actuelle : 24.3 / 30.
                Projection de la note finale de dipl�me: 90/100.
    1990 - 1994 Coop Brico Loisir                         Lausanne
                Travail � temps partiel pour financer les �tudes
                Vendeur en mat�riel pour bricolage,
quincaillerie,peinture,�lectricit�,
    1996 - 1997 Politecnico di Milano                     Milan
                Projet de th�se sur l' intelligence artificielle.
                Conception d'algorithmes d'apprentissage automatique
pour des robots mobiles
                autonomes bas�s sur la logique floue (fuzzy logic ).

Loisirs et int�r�ts personnels

    Informatique, Internet, �lectronique, t�l�communication, football.

Langues

    Fran�ais couramment parl� et �crit.
    Italien couramment parl� et �crit .
    Anglais t�chnique �crit: bonne connaissances .

Jobs de vacances

    1986    Coop Centre Lausanne
            Vendeur en produits laitiers
    1987    Innovation Lausanne
            Service de d�coration du magasin.
    1987    Carrefour Romanel
            Vendeur fruits et l�gumes

Comp�tences th�oriques de base class�s par sujet :

    Math�matique
        Analyse math�matique I
        Analyse math�matique II
        G�ometrie
    Mati�res de base
        Physique I
        Physique II
        Chimie
        Institutions d'�conomie
        D�ssin t�chnique industriel
    M�canique et �nergie
        M�canique Rationelle
        Science des constructions
        Th�rmodynamique t�chnique
        M�canique des machines+machines thermiques et hydrauliques.
    Electronique
        Electrotechnique
        Electronique I
        Electronique II
        Conception des circuits digitaux des ordinateurs
        Dispositifs �lectroniques � semiconducteur
        Electronique pour t�l�communications
    Traitement des signaux et syst�mes
        Th�orie des syst�mes
        Contr�les automatiques
        Th�orie de l'information et de la transmission
        Traitement num�rique des signaux
    Informatique
        Programmation
        Machines pour le traitement de l'information
        Syst�me d'exploitations
        G�nie logiciel
        Conception des Languages, traducteurs et compilateurs.
        Ing�nierie de la connaissance et des syst�mes experts
        Intelligence artificielle

Connaissances pratiques acquises class�es par sujet:

    Syst�mes d'exploitation et plateformes.
        UNIX HP-UX 9000 : niveau programmeur
        UNIX SUN OS : niveau utilisateur
        PC LINUX Slackware : niveau programmeur + administration syst�me

        PC LINUX Red Hat : niveau programmeur + administration syst�me
        PC MS-DOS : niveau programmeur
        PC Windows 3.1, Windows 95 : niveau programmeur
        MAC OS : niveau utilisateur
    Langages et t�chniques de programmation
        C/C++ : Bonnes connaissances directement exploitables.
        D�veloppement de projets orient�s-objet(th�se de dipl�me ) :
           " Booch notation "
           "uml notation "
        Lisp.
        Pascal.
        Modula 2.
        Basic.
        JAVA, ADA, ML : notions.
    Logiciels sp�cifiques ma�tris�s
        Bureautique :  Word, Excel, Powerpoint.
        Compilateur C/C++  : Borland C++ 4.5 .
        Calcul math�matiques et traitement des signaux num�riques :
MatLab.
        Simulation de circuits analogiques et num�riques : PSpice .

Connaissances aquises durant la th�se

    " Fuzzy Logic Controllers "
    " LCS :Learning Classifier Systems ".
    " RL : Reinforcement Learning Systems ".
    " ELF : Evolutionary Learning Fuzzy systems ".
    " Rule based learning systems ".
    " Genetics algorithms "
    " Autonomous robot  learning "