🚀 go-pugleaf

-- Espero que ahora llegue el mensaje ya que es la tercera vez que lo env�o 
--

Hola a todos.

Bueno se que este grupo no est� muy animado normalmente pero voy a intentar 
env�ar algo a ver si algui�n lo lee.

He estado intentando hacer un ejemplo de una red de Hopfield s�ncrona y me 
he encontrado con alg�n problemilla. La red se construye a partir de los 
siguientes patrones :

(1 1 -1 -1 1), (1 1 1 1 -1) y (-1 -1 1 1 1)

los patrones son ortogonales y la red no tiene problemas para aprenderlos. 
El problema se da cuando le presentamos un patr�n como por ejemplo :

(1 1 -1 1 -1)

en este caso la red se queda oscilando entre dos estados diferentes a los 
de equilibrio. Entonces me surgen varias dudas :

� Por qu� sucede esto ? � no se supon�a que la red siempre converge a un 
estado estable ?

La verdad es que he estado leyendo varios libros y en ninguno viene la 
explicaci�n concreta  a este fen�meno. Al final he llegado a la conclusi�n 
de que es porque una red de 5 neuronas no es capaz de aprender 3 patrones ( 
debido a la limitaci�n de tama�o de estas redes ), por lo que al 
presentarle el patr�n la red es incapaz de alcanzar uno de los m�nimos de 
la funci�n de energ�a y se queda oscilando entre dos m�nimos locales.

No se si algui�n sabe si estoy en lo cierto o me puede aclarar la verdadera 
causa de este fen�meno. Estar�a agradecido si algui�n me expusiera su 
opini�n al respecto, gracias.

Saludos a todos.



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Mart�n P�rez
Sun Certified Programmer for Java 2 Platform



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Mart�n P�rez

Sun Certified Programmer for Java 2 Platform