🚀 go-pugleaf

No se exactamente como funciona la cosa, pero no sera qu e le pones un ratio
de aprendizaje demasiado alto, y se saltan las neuronas de un lado a
otro???.
Es una idea que se me ocurre, yo no seria capaz de implementar algo de eso,
pero he leido sobre el tema ( escasea la info, ehhhh??? ).
Bueno, un saludeT.
                To�o

"nobody" <nobody@noname.org> escribi� en el mensaje
news:999210615.676455@rnewsr2.es.tisadm.net...
> -- Espero que ahora llegue el mensaje ya que es la tercera vez que lo
env�o
> --
>
> Hola a todos.
>
> Bueno se que este grupo no est� muy animado normalmente pero voy a
intentar
> env�ar algo a ver si algui�n lo lee.
>
> He estado intentando hacer un ejemplo de una red de Hopfield s�ncrona y me
> he encontrado con alg�n problemilla. La red se construye a partir de los
> siguientes patrones :
>
> (1 1 -1 -1 1), (1 1 1 1 -1) y (-1 -1 1 1 1)
>
> los patrones son ortogonales y la red no tiene problemas para aprenderlos.
> El problema se da cuando le presentamos un patr�n como por ejemplo :
>
> (1 1 -1 1 -1)
>
> en este caso la red se queda oscilando entre dos estados diferentes a los
> de equilibrio. Entonces me surgen varias dudas :
>
> � Por qu� sucede esto ? � no se supon�a que la red siempre converge a un
> estado estable ?
>
> La verdad es que he estado leyendo varios libros y en ninguno viene la
> explicaci�n concreta  a este fen�meno. Al final he llegado a la conclusi�n
> de que es porque una red de 5 neuronas no es capaz de aprender 3 patrones
(
> debido a la limitaci�n de tama�o de estas redes ), por lo que al
> presentarle el patr�n la red es incapaz de alcanzar uno de los m�nimos de
> la funci�n de energ�a y se queda oscilando entre dos m�nimos locales.
>
> No se si algui�n sabe si estoy en lo cierto o me puede aclarar la
verdadera
> causa de este fen�meno. Estar�a agradecido si algui�n me expusiera su
> opini�n al respecto, gracias.
>
> Saludos a todos.
>
>
>
> _______________________________________
>
> Mart�n P�rez
> Sun Certified Programmer for Java 2 Platform
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>
> Mart�n P�rez
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