🚀 go-pugleaf

Hej..

Tak for alle jeres svar. Jeg kan se pointen. Men lad mig s� k�re sagen 
videre..

Sagen om 1D12 vs. 2D6 udm�ntede sig i nogle regler vi er ved at lave. 
Ideen er at vi vil lave et magi system som er bygget op omkring "mana 
points", som skal bruges til hver spell. Ideen er at man ved at putte X 
antal "mana points" i en given spell, f.eks. en "fire Ball", kan 
bestemme hvor meget den skal give i skade.

Ideen er at point-udregningen skal v�re nem, men balanceret s� derfor 
var det vigtigt at 2D6 ikke m�tte koste mere end 1D12 eller omvendt. 
Hvis man lavede en "point-tabel" for skadesterningerne der sagde at 1D4 
kostede 1 point, 1D6 kostede 2 point osv.. s� ville prisen p� 1D12 koste 
5 point og prisen p� 2D6 koste 4 point.

Oprindeligt ville jeg sige at "mana points'ene" skulle betales p� den 
m�de at prisen var lig med den terning man �nskede, dvs 1D12 kostede 12 
point og 2D6 ogs� kostede 12 point (2 x 6-sidet terning), men nu er jeg 
kommet lidt i tvivl efter jeres udregninger.

Hvad ville I sige var bedst? Skulle man bruge det �verste eksempel, hvor 
  terningerne kostede 1, 2, 3 osv. point eller skulle man sige at prisen 
var terningens pris?

I sidste ende er det egentlig lige meget hvor meget man skal betale, for 
antallet af "mana points" den enkelte troldmand har kan altid reguleres, 
men det er vigtigt at der en balance rent pointm�ssigt i forhold til om 
man v�lger en "Fire Ball", som giver 1D12 eller 2D6 i skade.

Hvilket pointsystem synes I er bedst? Eller skulle vi bruge et helt andet?

Mvh Jesper



Torben �gidius Mogensen skrev:
> Jesper Clemmensen <clemmensen@webspeed.dk> writes:
> 
> 
>> Jeg havde en interessant snak med mine spillere forleden. Snakken gik
>> p� hvad der var bedst, 1D12 eller 2D6, n�r m�let var at f� det h�jeste
>> resultat muligt.
> 
> 1d12 har tre gange st�rre chance for at sl� 12 end 2d6 har, men
> gennemsnittef for 2d6 er lidt h�jere.  Her er fordelingerne:
> 
> d12
>    Value    % =                 % >=              
>       1 :    8.33333333333      100.0              
>       2 :    8.33333333333      91.6666666667      
>       3 :    8.33333333333      83.3333333333      
>       4 :    8.33333333333      75.0               
>       5 :    8.33333333333      66.6666666667      
>       6 :    8.33333333333      58.3333333333      
>       7 :    8.33333333333      50.0               
>       8 :    8.33333333333      41.6666666667      
>       9 :    8.33333333333      33.3333333333      
>      10 :    8.33333333333      25.0               
>      11 :    8.33333333333      16.6666666667      
>      12 :    8.33333333333       8.33333333333     
> 
> Average = 6.5    Spread = 3.45205252953  Mean deviation = 3.0
> 
> sum 2d6
>    Value    % =                 % >=              
>       2 :    2.77777777778     100.0               
>       3 :    5.55555555556      97.2222222222      
>       4 :    8.33333333333      91.6666666667      
>       5 :   11.1111111111       83.3333333333      
>       6 :   13.8888888889       72.2222222222      
>       7 :   16.6666666667       58.3333333333      
>       8 :   13.8888888889       41.6666666667      
>       9 :   11.1111111111       27.7777777778      
>      10 :    8.33333333333      16.6666666667      
>      11 :    5.55555555556       8.33333333333     
>      12 :    2.77777777778       2.77777777778     
> 
> Average = 7.0    Spread = 2.4152294577  Mean deviation = 1.94444444444
> 
>> Jeg skal indr�mme, at matematik / sandsynlighedsregning ikke er min
>> st�rke side, men det er mit indtryk, at I er ret skrappe til den
>> slags, s� jeg t�nkte at I m�ske kunne hj�lpe.
>>
>> Der er selvf�lgelig indlysende fordele ved 2D6, i og med at man ikke
>> kan sl� en 1'er. Men er chancen st�rre for at sl� 12, p� 1D12 fremfor
>> p� 2D6? Og vil en eventuelt st�rre chance for 12 p� den den 12-sidet
>> terning g�re, at muligheden for at sl� en 1'er er ligegyldig? Forst�r
>> I hvad jeg mener?
> 
> G� ind p� http://www.diku.dk/~torbenm/Troll/ og tryk p� "Article about
> dice-mechanisms in role-playing games".  S� f�r du en artikel, der
> diskuterer terningekastmekanismer i rollespil, inklusive hvordan man
> beregner sandsynligheder.  P� samme side kan du downloade Troll, som
> er et program til at beregne sandsynligheder for terningekast.  Det er
> det program, jeg brugte herover.
> 
>> Og passer de samme udregninger i forhold til andre "ternings�t", som
>> 2D4 vs. 1D8 og 2D10 vs. 1D20?
> 
> Ja.  Herunder er fordelingerne:
> 
> d8
>   Value    % =                 % >=              
>      1 :   12.5               100.0               
>      2 :   12.5                87.5               
>      3 :   12.5                75.0               
>      4 :   12.5                62.5               
>      5 :   12.5                50.0               
>      6 :   12.5                37.5               
>      7 :   12.5                25.0               
>      8 :   12.5                12.5               
> 
> Average = 4.5    Spread = 2.29128784748  Mean deviation = 2.0
> 
> d4+d4
>   Value    % =                 % >=              
>      2 :    6.25              100.0               
>      3 :   12.5                93.75              
>      4 :   18.75               81.25              
>      5 :   25.0                62.5               
>      6 :   18.75               37.5               
>      7 :   12.5                18.75              
>      8 :    6.25                6.25              
> 
> Average = 5.0    Spread = 1.58113883008  Mean deviation = 1.25
> 
> d20
>    Value    % =                 % >=              
>       1 :    5.0               100.0               
>       2 :    5.0                95.0               
>       3 :    5.0                90.0               
>       4 :    5.0                85.0               
>       5 :    5.0                80.0               
>       6 :    5.0                75.0               
>       7 :    5.0                70.0               
>       8 :    5.0                65.0               
>       9 :    5.0                60.0               
>      10 :    5.0                55.0               
>      11 :    5.0                50.0               
>      12 :    5.0                45.0               
>      13 :    5.0                40.0               
>      14 :    5.0                35.0               
>      15 :    5.0                30.0               
>      16 :    5.0                25.0               
>      17 :    5.0                20.0               
>      18 :    5.0                15.0               
>      19 :    5.0                10.0               
>      20 :    5.0                 5.0               
> 
> Average = 10.5    Spread = 5.76628129734  Mean deviation = 5.0
> 
> d10+d10
>    Value    % =                 % >=              
>       2 :    1.0               100.0               
>       3 :    2.0                99.0               
>       4 :    3.0                97.0               
>       5 :    4.0                94.0               
>       6 :    5.0                90.0               
>       7 :    6.0                85.0               
>       8 :    7.0                79.0               
>       9 :    8.0                72.0               
>      10 :    9.0                64.0               
>      11 :   10.0                55.0               
>      12 :    9.0                45.0               
>      13 :    8.0                36.0               
>      14 :    7.0                28.0               
>      15 :    6.0                21.0               
>      16 :    5.0                15.0               
>      17 :    4.0                10.0               
>      18 :    3.0                 6.0               
>      19 :    2.0                 3.0               
>      20 :    1.0                 1.0               
> 
> Average = 11.0    Spread = 4.06201920232  Mean deviation = 3.3
> 
> 	Torben